计算机视觉实施工程师

适用学习对象：中高职在校相关专业学生、专科及以上同等学历非相关专业转行人员、符合初级申报资格的人员

岗位能力要求

a）综合能力

――具有对计算机视觉平台实施、维护的经验，其中包括大数据、操作系统、分布式存储与计算、微服务编排及容器虚拟化等方面的实施与维护工作经验，并可规划相应部署方案；

――具有网络诊断能力及排障综合分析能力；

――掌握人工智能平台的基础架构，熟悉人工智能平台的使用主流程，熟悉人工智能平台工作流程；

――具备实施过程中客户跟踪及产出标准交付物的能力；

――了解计算机视觉平台与应用系统对接的流程与关键点。

b）专业知识能力

――具备网络技术专业知识基础、大数据专业知识基础；

――具备操作系统部署、大数据部署、分布式存储部署、微服务编排及容器虚拟化部署的知识；

――具备网络规划、系统优化、大数据及微服务编排等组件架构的知识。

c）技能能力

――熟练掌握编程语言，如Python等；熟练掌握Shell脚本编写，并根据需求编写辅助脚本；

――熟悉主流操作系统，如Linux、UNIX等，熟练掌握操作系统中的基础命令、基础服务配置与基本内存排障、日志分析技巧以及系统防火墙、磁盘管理、网络管理等技巧；

――熟悉数据库技术，掌握基本SQL语句编写、服务安装配置、优化排障；

――熟悉Docker及Kubernetes技术，包括部署安装、服务配置、日志分析等；

――熟悉大数据技术，包括HDFS、YARN等组件工作原理，服务配置、参数优化；

――熟悉常用网络协议和典型的网络通信过程。

d）工程实践能力

――具备丰富的项目实施经验，能够独立完成项目实施阶段的方案设计、部署实施、文档编写及相应的故障应对处理方案；能够控制项目实施阶段环境、设备、软件等问题风险范围；

――具备企业级实施部署的技术能力与规范约束力，包括解决技术问题、遵守安全制度及产出规范文档等；

――具备独立安装部署大数据平台的能力，拥有人工智能场景的应用实施经验。

学习路经推荐

（一）建议掌握三门基础课程

1.?《人工智能导论》（推荐教材：李德毅）

2.?《Linux操作系统》（推荐教程：https://www.runoob.com/linux/linux-tutorial.html）

3.?《Python》（推荐教程：https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html）

（二）建议学员掌握四门专业核心课程

1.?《数据库（实施）》（推荐SQL教程：https://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html，MySQL教程：https://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html，《MySQL排错指南》，斯维特・斯米尔诺娃）

2.?《容器（通用）》（推荐Docker教程：https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html；《容器云运维实战――Docker与Kubernetes集群》，黄靖钧《Mesos?实战》，Roger Ignazio）

3.?《大数据（实施）》（推荐教材《Hadoop+Spark大数据技术》，刘彬斌）

4.?《计算机网络》（教程：https://www.runoob.com/w3cnote/summary-of-network.html）

（三）建议熟练学习5个实训项目

1.深度学习环境搭建与使用

2.视频变化区域检测（python+opencv）

3.基于Docker的软件部署

4.行人检测系统的部署与升级

5.基于人脸识别的打卡系统部署